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La collaboration entre agents d’IA se prépare

Publié avant-hier
Maxime Johnson
par Maxime Johnson
Rédacteur d'InfoBref Pro Techno
La collaboration entre agents d’IA se prépare

Image générée par le modèle d’intelligence GPT-4o d’OpenAI.

Les agents d’IA sont des outils capables d’effectuer des tâches d’une manière autonome, grâce à l’intelligence artificielle.

Le robot ne fait plus que seulement répondre à vos questions: il peut accomplir des actions – comme répondre à un appel, inscrire un rendez-vous dans un calendrier, ou envoyer des courriels à des clients.

Certaines tâches sont toutefois trop complexes pour un seul agent.

  • Plusieurs doivent alors être mis en collaboration.

Les entreprises qui envisagent de déployer des agents devraient prévoir cette collaboration dès maintenant, même si un seul agent suffit à la tâche présentement.  

Les agents d’IA sont l’une des tendances de l’heure en intelligence artificielle. 

  • La firme de recherche américaine Gartner prédit que, d’ici 2028, 33% de tous les logiciels en entreprise vont intégrer l’IA agentique.

C’est la collaboration entre les agents qui a retenu l’attention au cours des dernières semaines. 

Cette collaboration peut être nécessaire quand: 

  • Les tâches à accomplir sont variées et nécessitent des spécialisations.
  • La collaboration permet de surmonter certaines limitations des outils d’IA, comme une fenêtre de contexte (quantité d’informations analysées par un modèle) limitée.
  • Un agent a besoin d’obtenir des informations auprès d’un agent dans un autre système, auquel il n’a pas accès lui-même.

Par exemple, pour un processus d’embauche, un premier agent pourrait analyser les CV reçus pour un poste, puis envoyer la liste des meilleurs candidats potentiels à un second agent, qui lui s’occuperait de la prise de rendez-vous pour les entretiens avec les meilleurs candidats.

Plus de 30% des clients d’Accenture prévoient, selon l’entreprise, d’intégrer au moins un système à plusieurs agents dans leurs processus d’ici 18 à 24 mois. 


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Pour collaborer, les agents devront parler un langage commun.

Le protocole Agent2Agent (A2A) de Google semble en voie de s’imposer sur le marché pour permettre ces communications entre les agents. 

Dévoilé en avril, A2A a été développé avec plus de 50 partenaires, dont Cohere, LangChain, MongoDV, Salesforce, SAP et ServiceNow. 

Il a ensuite été adopté notamment par Microsoft, dans Copilot Studio et Azure AI Foundry. 

Maxime Johnson